Cum de date de mare poate revolutiona în asistență medicală la domiciliu?

A+ A-

Serviciile medicale sunt în curs de dezvoltare cu timpul, și caracteristici noi sunt adăugate cu sosirea de noi concepte. mari de date este astfel un concept excelent, care poate fi de mare ajutor în dezvoltarea mai rapidă și implementarea mai bună a facilităților avansate de asistență medicală. Deși mulți oameni cred că de date de mare este util numai în domeniul serviciilor de asistență medicală pe care instituțiile de asistență medicală, cum ar fi spitale și clinici furnizează, este evident că serviciile de asistență medicală avansate cum ar fi asistenta medicala la domiciliu poate obține, de asemenea, de la apariția de resurse mari de date.

Date mare

îngrijirea adecvată a sănătății începe la domiciliu, astfel încât serviciile de îngrijire a sănătății acasă poate juca un rol foarte important în prevenirea spitalizării multor pacienți. De asemenea, acest lucru poate ajuta pacientul a preveni boala de la obtinerea foarte grave. Astfel, furnizorii de astfel de servicii avansate de asistență medicală sunt esențiale pentru buna funcționare a industriei de asistență medicală. Astfel de servicii funcționează cu ajutorul datelor transmise de dispozitivele de fitness ale pacientului. Pentru a utiliza aceste date, analizează cu atenție datele si cauta modele care pot fi cheia pentru vindecarea bolii și de prevenire a acesteia în viitor. Acest lucru le permite să furnizeze servicii personalizate în funcție de nevoile clientului. Cu toate acestea, până în prezent multe organizații nu au reușit să recunoască posibilitățile uriașe de date mari în serviciile de asistență medicală acasă.

Acasă Sănătate: Ce este de fapt și cum poate ajuta?

Să presupunem că ești bolnav, dar nu vreau să merg la o clinica sau un spital. Nici o problema! Dacă nu poți merge la un spital, va veni la tine! Această idee este conceptul principal din spatele serviciilor de asistență medicală acasă, care este în esență un set de servicii care pot face să vă mai sănătos în limitele de casa ta. Este foarte util, dar nu poate înlocui spital pe baza serviciilor de asistență medicală complet.

De exemplu, nu puteți obține o intervenție chirurgicală făcută la casa ta. Acest tip de serviciu poate fi nou, dar câștigă rapid popularitate în întreaga lume. Deja, mulți furnizori de servicii noi acasă de asistență medicală au apărut pe tot globul. Sfatul medicului dumneavoastră personale pot fi utile înainte de a utiliza serviciile unui astfel de furnizor.

În urma sunt unele servicii care pot fi oferite pentru tine:

  • Alertarea utilizatorului în cazul în care dozarea unui anumit medicament prescris este prost gestionat.
  • gestionare dieta adecvata a utilizatorului.
  • Ajutarea utilizatorul obține o terapie nutrițională adecvată.
  • Furnizarea de injectare și să alerteze utilizatorul atunci când doza este pierdut.
  • Trimiterea detalii și informații medicale vitale pentru revizuirea la medicul dumneavoastră personale.

verificarea in mod regulat factori importanți, cum ar fi respiratie, tensiunea arteriala, temperatura corpului și a ritmului cardiac.

Big Data și servicii de asistență medicală acasă: Cum se Interconectați?

Apariția asistenței medicale la domiciliu a fost cu ani în urmă, în anii 1960. Dar, după cum știm cu toții, un obiect se dezvoltă în timp și tehnologiile asociate de această perioadă de timp. La fel este cazul cu serviciile de asistență medicală acasă. Odată cu sosirea datelor mari, pe bază de origine industria de asistenta medicala au primit o șansă excelentă de a dezvolta în continuare o crestătură. Unele dintre modalitățile prin care industriile de origine medicale pot obține de la mari de date sunt prezentate mai jos.

Identificarea bolii din datele

Multe boli se spune să lucreze în conformitate cu un anumit model. Un exemplu este bolile sezoniere, care are loc numai în timpul unui anumit sezon sau o condiție de vreme speciale cum ar fi temperaturi extreme sau furtuni reci și praf. Câteva exemple de astfel de boli sunt gripa si febra fânului. De multe ori, poluarea si praful contribuie la boli cum ar fi astmul sau anumite alergii.

In zilele noastre, fiecare obiect pe care o persoană de utilizare generează date și aceste date pot fi utilizate în mod corespunzător de către furnizorii de servicii medicale pe baza de origine pentru diagnosticarea bolii prin analizarea datelor referitoare la anumite modele în ea. Uneori, unii furnizori găsi modele și apoi o listă a măsurilor de prevenire, împreună cu simptomele. Acest lucru ajută pacientul pentru a diminua efectul bolii, și, uneori, chiar eliminând complet boala.

  • Un exemplu de o astfel de măsură este consilierea o victimă astm de a utiliza o mască de față în zonele poluate. Acest tip de diagnostic și eliminare metoda a ajutat foarte mult în eradicarea gripei în SUA.
  • Un exemplu de integrare la scară mare de date mari și de asistență medicală , care au ajutat eradicarea este CDC, care colectează cantitate mare de date de la mii de medici care trăiesc în SUA. Apoi, analizează datele șiactualizeze toate personalul medical despre modificările din model. Aceste date îi ajută să identifice mai noi tulpini, dăunătoare și modifica vaccinurile după cum este necesar. Astfel de măsuri pot fi luate de către furnizorii de servicii de asistență medicală acasă prea pentru eficiență deplină.

Analiza situației

Datele care sunt primite de la dispozitivele de fitness ale pacientului pot fi folosite pentru topografie situația pacientului. Acesta poate fi folosit pentru a preveni boala ajunge la faza critică. Acesta este principalul punct de focalizare al majorității instituțiilor de asistență medicală. mari de date pot fi extrem de important pentru prevenirea multor boli prin medicamente eficiente.

Pentru a face acest lucru, mulți furnizori de asistență medicală colectează date de la acei pacienți care primesc adesea spitalizați, și apoi să analizeze aceste date pentru a oferi remedii utile. Datele pot fi colectate dintr-o varietate de locuri, cum ar fi inregistrari spital, date de apel ambulanță și chiar date de la medici. Un exemplu de coaliție furnizor de servicii de o astfel de scară largă este Coaliția Camden furnizorilor de servicii medicale.

Furnizorii de asistență medicală Acasă pot folosi date din diferite surse pentru a găsi pe cei care sunt mai vulnerabile la o boală gravă și spitalizare. În acest scop, ei pot folosi datele din telefonul pacientului. Aceste date pot dezvălui multe despre istoricul medical al persoanei, astfel că poate fi foarte util. Alte surse de date, cum ar fi web poate fi de asemenea utilizat pentru primirea datelor.

Prevenirea este mai eficientă decât vindecarea

Odată cu apariția de date mari, companiile de origine de asistenta medicala poate reduce drastic numărul de spitalizări și situații de urgență. Intr-un studiu important realizat de către un spital Texas, importanța datelor mari în evitarea situațiilor de urgență este clară și evidentă. Pentru acest studiu, au colectat date medicale de 14.000 de pacienti si le-a studiat modele posibile. Apoi au conceput un algoritm special pentru estimarea totalul pacienților care sunt vulnerabili la un readmisie în viitor. După obținerea estimării, spitalul adaptat un serviciu special de asistență medicală pentru pacienții sensibili.

Serviciile s-au bazat acasă și aproximativ 50% dintre persoane au fost salvate de spitalizare. Acest lucru arată cât de mari de date se poate dovedi a fi esențială pentru prevenirea spitalizari.

Utilizarea Incurajarea BigData acasă Sănătate

Pentru utilizarea în mod eficient de date mari, furnizorii de asistență medicală acasă va trebui să-și petreacă de capital atât instruirea angajaților și cumpărarea de tehnologia necesară. De asemenea, ei vor trebui să învețe cum să gestioneze în mod eficient de date și să utilizeze pentru o eficienta. Datele vor trebui să fie colectate înainte de începerea programului, astfel încât soluția este adaptată și bine făcut. Vor trebui să analizeze cu atenție datele și caută modele prea, pentru care au nevoie de oameni de știință de date demne.

Concluzie

Deși se pare că mari de date pot fi revoluționar în domeniul serviciilor de asistență medicală acasă, multe obstacole încă împiedică calea. Tehnologia nu este destul de avansat suficient să se ocupe de date atât de mult și filtra cele utile. Costul implicat este de asemenea extrem de mare, iar acest factor poate fi un blocaj real, pentru mulți furnizori. Deci, se pare că va dura ceva timp pentru a realiza acest lucru ca un du-te la soluție.