Cum Apache burghiului poate face Analiza datelor mai ușor pentru toată lumea?

A+ A-

aplicatii mari de prelucrare a datelor ajută pentru a analiza complet toate datele disponibile și pentru a găsi modele în ea. Cu toate acestea, aceste aplicații au fost întotdeauna complexă și nu este ușor de utilizat. Ei au nevoie de experți cu abilități de a opera aceste aplicații și modele de mină de date utile. Aceste persoane se numesc oameni de știință de date ca oameni cred că, trebuia să fie un specialist pentru a extrage modele în date. Acest lucru nu este adevărat. Cel mai nou inovație în aplicații de prelucrare a datelor este Drill Apache.

Această aplicație este incredibil de ușor de utilizat, necesită foarte puțin ajutor extern, este adaptabil si poate fi folosit de platforme, cum ar fi Hadoop.

Ce este Drill Apache?

Masina de gaurit Apache este de fapt un cadru ușor de utilizat software-ul care permite utilizatorului să scaneze cu ușurință cantități mari de date și pentru a obține cele mai bune rezultate de la ei.

În chiar mai mult profunzime, este un SQL ANSI, care este complet open-source, și pot fi folosite pentru a opera mai multe tipuri de platforme de programare bazate pe Java, cum ar fi Hadoop. Se poate lucra, de asemenea, pe alte platforme de baze de date bazate pe cadrul NoSQL, la fel ca mai noi MongoDB și HBase și chiar Google Cloud Storage și Amazon S3.

cel mai apropiat concurent este de la Google Dremel, care poate fi considerată ca o soluție SQL ușor de utilizat și puterea propriei infrastructuri este un serviciu (IaaS) numit BigQuery. Cu toate acestea, Dremel nu este open-source. Masina de gaurit Apache este de multe ori de preferat, deoarece are toate caracteristicile și viteza comparabile de Dremel, și este open-source, în același timp. Pe scurt, este perfect pentru Hadoop, care este în prezent considerată aproape sinonim cu cuvântul „Big Data“.

De ce ar trebui să utilizați Drill Apache?

Se poate efectua toate lucrările pe care SQL pot efectua și apoi ceva mai mult. Acesta poate fi utilizat în locul cadrului SQL regulate în cererea utilizatorului ca portal web, de analiză, baze de date, stand-alone, etc De asemenea, are compatibilitate cu o gamă largă de tipuri structurate și parțial structurate de date, cum ar fi date de baze de date, date de e-mail , date SMS etc. Deci, se poate integra cu instrumentul principal (cum ar fi platforma Hadoop, platforma de analiză, etc.) și de a spori capacitățile sale, cum ar fi performanta, stabilitate, timp de răspuns, etc.

Se poate simplifica, de asemenea, evaluarea grămezile mari de date prin integrarea datelor într-un singur flux unic și procesarea acestora dintr-o dată. Acest lucru îmbunătățește, de asemenea, viteza de procesare. Se poate procesa date într-un mic laptop la o rețea de calculatoare de mari dimensiuni.

Relația Drill Apache cu NoSQL Baze de date

NoSQL poate fi considerată ca viitorul prelucrării datelor mari. Datele fiind colectate se extinde doar mai mult și mai mult. Resursele sunt din ce în ce în număr foarte mare și de prelucrare a datelor devine dificilă.

Analiza datelor

Mii de servere încearcă să înregistreze și să prelucreze datele brute în informații semnificative.

Resursele necesare vor fi mai mare în viitor, nu atât distanțat. Acest lucru este atunci când romanul NoSQL vine. Pe măsură ce cantitatea de date crește, mai multe probleme de compatibilitate apar din cauza diverselor tipuri de date de la diferite dispozitive fiind adăugate la baza de date la nivel mondial în fiecare zi.

Mii de formate sunt acum disponibile pentru fiecare dispozitiv, ceea ce duce la creșterea complexității datelor este cu timpul. baze de date NoSQL poate fi folosit ca un cadru puternic pentru stocarea acestor date în bazele sale de date, care pot fi procesate rapid prin Drill Apache.

Rezolvarea problemelor folosind Drill Apache

Complexitatea de date - date complexe indică de fapt , acele grămezi de date , care sunt greu de evaluat, interpreta și de proces cu orice sistem de SQL. Aceasta include date care nu are o anumită valoare schemă. Valoarea schemei este extrem de importantă, deoarece categorises diferite tipuri de date într-o bază de date. Fără o anumită valoare schemă, un date nu pot fi recunoscute cu ușurință și evaluate de către orice cadru de limbaj de interogare.

Cum se poate Apache Drill Ajutor - Masina de gaurit Apache care se face păstrarea în mod specific standardele de astfel de date aranjate în minte complexă. Se poate lucra chiar și cu tipuri de date JSON care nu dispune de valori de schemă, dar sunt similare cu cele NoSQL limbaje de interogare care necesită schemă. Masina de gaurit Apache este o soluție inteligentă, deoarece caută în mod continuu pentru chei schema de date în timp ce procesarea. Și poate procesa cu ușurință o gamă largă de tipuri de date și pot analiza datele în timpul interacțiunii cu utilizatorul.

Masina de gaurit Apache poate recunoaște tipurile de date prin intermediul optimisers sale pre-încărcate și de a schimba datele în mod corespunzător. Masina de gaurit Apache este unul dintre cele mai flexibile soluții disponibile, și se poate adapta în funcție de tipul de date pe care le procesează. Este puternic și de încredere și poate fi folosit cu orice fel de limbaj de interogare ca NoSQL și orice mare aplicație de prelucrare a datelor cum ar fi Hadoop.

Învelire

Masina de gaurit Apache este cel mai aproape de instrumentul perfect de prelucrare a datelor de mare. Este puternic, ușor de utilizat și adaptabil, versatil și open-source. Acesta poate fi o soluție pentru toate problemele mari de date, indiferent dacă acesta este scalarea sau probleme de compatibilitate. Aceasta poate ajuta instrument de datele actuale de prelucrare mare a unei organizații și de a spori-l foarte mult.