Algoritmul Google utilizează Amazon pentru Recomandarea motorului YouTube

A+ A-

Greg Linden rapoarte că Google a schimbat algoritmul pe care o folosesc pentru motorul de recomandare YouTube din propria lor într-o variantă de algoritm Amazon, care a fost proiectat la sfârșitul anilor '90.

Aceasta este o mutare interesantă fiind că Google are puterea de om și Smarts pentru a construi o recomandare destul de bine pe cont propriu. Dar aici ei opta pentru a folosi un algoritm proiectat de Amazon în 1998? Desigur, cei mai buni algoritmi sunt îmbunătățiri pe partea de sus a algoritmilor anteriori. Algoritmul propriu Google este de ani lumină dincolo de unde au fost mai întâi cu patentul lor PageRank-ul original.

Aici este un fragment relevant din 2010 de hârtie RecSys Google lui:

Recomandând videoclipuri interesante și personal relevante pentru utilizatori [YouTube] [este] o provocare unică: Video, deoarece acestea sunt încărcate de utilizatori de multe ori nu au nici o sau metadate foarte slabă. Dimensiunea corpus video este aproximativ la același ordin de mărime ca și numărul de utilizatori activi. Mai mult, videoclipurile de pe YouTube sunt în mare parte formă scurtă (sub 10 minute în lungime). interacțiuni ale utilizatorilor sunt astfel relativ scurt și zgomotos ... [spre deosebire] ix fl net sau Amazon, în cazul în care închirierea unui film sau achiziționarea unui articol sunt declarații foarte clare de intenție. În plus, multe dintre interesante videoclipuri de pe YouTube au un ciclu de viață scurtă merge de la încărcare la virale, în ordinea de zi care necesită o prospețime constantă de recomandare.

Pentru a calcula recomandări personalizate combinăm regulile video de asociere similare cu activitate personale ale unui utilizator pe site-ul: Aceasta poate include atât clipuri video care au fost vizionate (eventual dincolo de un anumit prag), precum și videoclipuri care au fost marcate ca preferate în mod explicit, „plăcut“, evaluat , sau adăugat la listele de redare ... Recomandări ... [sunt] videoclipuri legate ... pentru fiecare film ... [utilizatorul a vizionat sau placut dupa ce acestea sunt] clasificate de ... calitate video ... gustul și preferințele unic utilizatorului ... [și filtrate] pentru a crește în continuare diversitatea .

Pentru a evalua calitatea de recomandare vom folosi o combinație de valori erent di ff. Valorile primare luăm în considerare includ rata de clic (CTR), lung CTR (doar numărând clicurile care au condus la ceasuri de o parte substanțială a video), durata sesiunii, timpul până la fi de vizionare prima lung, și o acoperire de recomandare (fracțiunea de autentificat utilizatorii cu recomandări). Noi folosim aceste valori pentru ambele urmări performanța sistemului la o bază continuă, precum și pentru evaluarea schimbărilor de sistem în direct tra FFI c.

Recomandări reprezintă aproximativ 60% din toate clicurile video de pe pagina de start ... recomandare pe baza co-vizitare efectuează la 207% din valoarea inițială pagina Cele mai vizionate ... [și mai mult de 207% mai mult decât] Top preferate și Cele mai votate [video].

Povestiri asemanatoare:

  • Link-uri Google concurenților Pe lângă YouTube Video
  • YouTube Formal lanseaza „sponsorizate Video“
  • YouTube Depășește 13 miliarde de videoclipuri vizualizate în martie, comScore Says
  • Redarea Cu Vizionare confortabilă YouTube pe Google TV: Nisa!
  • YouTube Insight: Vezi video din YouTube Statistici
  • YouTube Lansări Cele mai populare videoclipuri și pentru căutări 2010

Ads

Acțiune